本文摘要：工业互联网的三个基本要素智能机械:以新的方式将现实世界的机械、设备、团队和网络通过先进设备的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。工业互联网发展的重要动力必须不断推进技术创新，同时增加投资配置适当的传感器、测试设备和用户界面系统。
随着物联网技术的发展，世界经济开始接吻物联网，工业也是如此。工业物联网通过智能机械之间的连接，最后连接人机，融合软件和大数据分析，重建世界工业，唤起生产力，使世界更加幸福，更加缓慢，更加安全，更加洗手，更加经济。工业互联网的三个基本要素智能机械:以新的方式将现实世界的机械、设备、团队和网络通过先进设备的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。高级分析:基于物理分析法、预测算法、自动化和材料科学、电气工程等重要学科的深刻专业知识，解读机械和大型系统的运行方式。
员工:创建员工之间的动态连接，连接各种工作场所的员工，反对更智能的设计、操作者、确保和高质量的服务和安全性。融合这些要素，给企业和经济体带来新的机会。
例如，传统的统计数据方法使用历史数据收集技术，这种方法一般隔离数据、分析和决策。预示着先进设备的系统监控和信息技术成本的提高，工作能力大大提高，动态数据处理规模要求大大提高，高频动态数据为系统操作者取得新的视野。工业互联网发展的重要动力必须不断推进技术创新，同时增加投资配置适当的传感器、测试设备和用户界面系统。
投资将成为加快技术转型的基本条件。工业互联网能提高多少效率，能带来多少便利，发展步伐不同。部署工业互联网的成本取决于行业和地区。
但是，对于这个技术领域的投入，普遍认为其成本最终会获得收益。牢固的网络安全系统，管理薄弱环节，维护脆弱信息和知识产权的有效途径。建立可观的人才库，包括机械与工业工程的融合构成新的数字机械工程师等新的交叉人才，建立分析平台和算法的数据专家和软件和网络安全专家。
培训员工控制适当的技能，有助于保证创造力，建立更多的就业机会，提高生产力。工业互联网是一项必须投入人力物力的工程，但它彻底改变了我们的工业发展和生活方式，提高了人脑和机器的对话和融合。工业互联网的五大特点1、工业数据的特点传统工业企业数据不仅在企业和企业之间发生了分割单方的状态，同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节也没有分割单方的状态。
工业互联网是基于各种互联网技术，从工业设计、技术、生产、管理、服务等关系到企业从创立到结束的全生命周期。赋予整个工业系统叙述、临床、预测、决策、控制的智能功能。2.工业分析能力改变了传统的终端-管-云模式，无法应对日益增长的工业物联网终端，无法确保工业生产管理的实时性和可靠性。未来的工业分析能力是云计算的边缘计算，云计算探讨非动态、长周期数据的大数据分析，承担周期性确保和业务决策，边缘计算探讨动态、短周期数据分析，承担当地业务的动态智能处理和继续执行。
3、工业价值的变化扎根于工业数据中，工业设备制造商的利润点不会从产品销售、维护多变为获得基于数据的多维生产性服务多。4、产品生命周期管理的变化根据工业互联网技术获得的工业数据，数字双胞胎技术成为发展的重点。未来产品从研发、生产到使用，从传统产品的生命周期管理变为数字双胞胎应用于场景，构建产品只有生命周期的虚拟世界光盘，提高只有生命周期的管理能力。
5、产品供应链转型传统供应链管理仅限流程关联，数据驱动带来的整体价值传递和电子货币服务不足，企业同质化利润率上升，供应链协同效率低，核心业务流程受到职能管理的制约，信息共享良好等瓶颈频发。工业互联网可以实现产品动态数据的收集和管理，基于动态数据构建供求双方的正确给定，构建供应链的有效动态管理。随着国家和企业的高度评价，2017年国务院月发表了《关于深化互联网先进设备制造业发展工业互联网的指导意见》，明确提出了加强工业互联网产业供应能力，持续提高我国工业互联网发展水平，了解前进互联网，构成了实体经济与互联网相促进、实时提高的良好结构。未来，我国工业物联网进程将继续加快发展。
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