本文摘要：规范化全世界研究所的试验室主管MatteoBellucci博士研究生称作，以前对AR技术的试验结果显示，这一技术必须提升工作中所耗的時间和造成的不正确： 我们在具体的工厂标准下对它展开了检测，成效不错，而在具体的生产制造中，大家某种意义能够刚开始用以这一技术。
美国通用电气公司，是全世界仅次的获得技术和服务项目业务流程的跨国企业。该企业此前答复，方案在2020年向自身的三个业务流程行业的供应链管理结合增强现实技术(AR)技术。 那麼，确立将不容易以哪些的方式呢?只不过是也很比较简单，便是根据一台移动设备，在工厂木地板上磁感应电子计算机溶解的图象，进而帮助工人安装简易的设备元器件。
规范化答复，在17年一月，西班牙意大利罗马规范化石油化工涡轮增压工厂的工人，能够在生产制造涡轮增压发动机燃烧室的情况下，磁感应适度的主视图来展开细腻测量。而相仿的技术也不会在2020年早些时候，运用于规范化的电力工程和航空公司业务流程中。 规范化全世界研究所的试验室主管Matteo Bellucci博士研究生称作，以前对AR技术的试验结果显示，这一技术必须提升工作中所耗的時间和造成的不正确： 我们在具体的工厂标准下对它展开了检测，成效不错，而在具体的生产制造中，大家某种意义能够刚开始用以这一技术。
规范化也许仅仅将来用以AR眼镜在其中一家企业。据报，Forrester的科学研究强调，在2025年约将不容易由1440万多名英国工人用以智能眼镜展开工作中。而公司对智能眼镜的项目投资，也将不容易从二零一六年的六百万美元，下挫到2025年的36亿美元。 Bellucci博士研究生答复，工人不容易把一台平板摆在发动机燃烧室上边的铁架子上，让电脑上在发动机燃烧室上磁感应视觉效果图型，如务必标识出去的地区和点：大家把运用于保证得比较简单，让新手都能用以。
现阶段而言，涡轮发动机工厂的工人务必对气轮机喷管展开高达100次的测量来保证 品质，接着把测量結果放进报表。但Bellucci称作这类方式更非常容易不正确且简单冗杂。
而用以AR技术，工人必须实际地告知是什么地方务必展开测量。在每一次顺利完成测量后，高亮度地区的红点将不容易变色，测量結果也不会无线数据传输到电脑上的数据库查询里，要是有测量不符合设计方案市场的需求，工人就必须马上根据平板电脑上的主视图意识到。 这一技术实际效果也许十分显著，Bellucci称作，实验中工人测量需要的時间从八小时缩减到了一小时。
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